Experiencias únicas y recomendaciones personalizadas (Parte I)
En 30 segundos
Una de las mejores opciones para generar una respuesta positiva de un cliente potencial hacia nuestro producto y que nos compre, es que reciba una recomendación.
Para ello hay que establecer un diálogo con la audiencia, siendo necesario escuchar y responder, hablar, conversar.
Si en esta escucha somos capaces de recoger la suficiente información en forma de datos y construir recomendaciones personalizadas, tendremos gran parte del camino recorrido.
Con la pandemia se aceleró la transformación de la sociedad. El entorno digital ganó la partida.
La ha ganado sin ningún género de dudas. Y ahora los clientes utilizan los canales digitales muchísimo más que antes y el teletrabajo ha ganado cuota, por lo que la dependencia de este canal digital (y sus herramientas) es más fuerte que nunca.
Esta transición fue muy rápida y en el entorno de los clientes y consumidores también se produjo un cambio importante. El cliente esperaba de la empresa lo mismo, tenía las mismas expectativas, independientemente del canal utilizado, presencial o digital. Y este hecho no fue, no ha sido y no está siendo nada fácil.
Esperaba o espera un trato personalizado, que la empresa sepa quien es e intente cubrir sus necesidades únicas.
Esta personalización en el trato y en la oferta, más fácil en el entorno físico, está avanzando y la comunicación personalizada se está convirtiendo en un puntal básico de la estrategia digital de una empresa. Y más cuando la tecnología ha puesto el pie en el acelerador y ofrece alternativas y resultados más que interesantes.
Y es que los datos de distintos estudios no mienten. Los consumidores estarían dispuestos a convertirse en clientes habituales después de una experiencia de compra personalizada y hasta un tercio de los mismos (en este caso, clientes potenciales) elegiría la marca que mejor demuestre que los conoce, incluso si hay opciones más baratas o más convenientes disponibles en la competencia.
Primera conclusión: si una marca no puede proporcionar una verdadera personalización en la comunicación, en el diálogo con sus clientes, corre el riesgo de perderlos en beneficio de aquellas marcas que sí basan su estrategia en ésta.
Comunicación personalizada y recomendaciones. El equipo ideal.
Este diálogo que se produce entre una marca y el consumidor tiene en el entorno actual un problema de raíz, la hipersaturación de mensajes. Y para captar la atención de este consumidor la única alternativa es personalizar el mensaje.
Las interacciones entre el consumidor y la empresa, cuando se personalizan, permiten experiencias únicas que, a su vez, pueden utilizarse como detonantes para visualizar un valor diferencial y único, y obtener una ventaja competitiva.
Estas interacciones que van construyendo una relación entre el cliente y la marca suelen tener su orígen en los distintos puntos de contacto del ciclo de vida del cliente. Y si no se ha producido la compra, también se pueden obtener datos valiosos a lo largo del funnel de ventas.
Todo lo anterior ayuda a ir construyendo perfiles individuales. A ofrecer contenido personalizado. Y a ofrecer una experiencia única y novedosa.
Este diálogo se enriquece cuando hay conversaciones con el producto/servicio como protagonista, entre clientes, marca y terceros,pues de allí surge algo tan valioso como la "recomendación".
Y es en este punto donde los datos cualitativos recogidos en estos procesos pueden ayudar a construir, con la ayuda de la tecnología, mensajes de recomendación personalizados
¿Tienen más valor? ¿El cliente potencial hace más caso de una recomendación personalizada? ¿Qué papel juega la inteligencia artificial y el machine learning?
Recomendaciones personalizadas y datos.
¿Cómo funcionan estas recomendaciones personalizadas?
Es relativamente simple. Se trata de ofrecer una selección de productos (y/o servicios) en los momentos en que se produce un “contacto” entre el visitante y la marca. Esta selección está creada para ese visitante concreto y, como no, es el resultado de la aplicación de un algoritmo.
Como más datos están a nuestra disposición para ir creando recomendaciones cada vez más personalizadas, más opciones tenemos para que el visitante dé el paso decisivo hacia la compra. Datos que son recogidos, analizados e interpretados usando IA, machine learning y análisis predictivo y que perfilan el comportamiento de un usuario determinado (en otras palabras, único)
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Autor: Jordi Sabater, 1to1video
Fuentes:
Forbes.com
https://www.forbes.com/sites/forbescommunicationscouncil/202 1/04/26/how-to-harness-the-power-of-p ersonalization-in-marketing
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