Si la empresa ya utiliza el soporte video pero no analiza cuidadosamente las métricas, puede que esté dejando escapar una buena oportunidad.

Un individuo que vea un video de un producto, o de varios, en nuestra web, y en la totalidad de su duración, demuestra un interés fuera de toda duda en nuestra marca. Eso, las métricas, nos lo muestran.

Es más, el visionado de un video en una landing page promocional o asistir a un webinar en su totalidad son también un buen ejemplo de distintas formas de medir dicho interés y por ello de incrementarlo.

Las métricas generadas y su análisis demuestran que el lead score es mayor cuando se utiliza el video. Por lo tanto, el cliente potencial que consume este tipo de mensaje se acerca más a la marca y su predisposición a la compra aumenta.

Cuando un potencial interesado llega a nuestro sitio web, la prioridad que existe es la de captar el interés de forma inmediata. Hay que evitar su huída. Hay que conseguir que dicho interés se transforme en interés efectivo en algún producto de nuestro site. Una vez captado el interés, este debe ser tal que provoque la predisposición a una posible compra.

El consumidor de una marca compra a dicha marca porque entre otras cosas siente que hay una conexión, siente que la marca comprende sus necesidades y puede ofrecerle un producto que las satisfaga.

Y los formatos de información expuestos en una web vuelven a ser relevantes. Descargar un whitepaper suele demostrar un cierto interés en aquello que se descarga. Pero no garantiza que se lea el contenido y por lo tanto la no lectura impide que se pueda transmitir un mensaje comercial determinado. En cierta forma, es difícil ajustar el contenido de dicho whitepaper para mejorar la efectividad de la campaña de captación de leads. Tal vez la portada sea una obra de arte y la mitad de las descargas tengan ese origen. Nunca lo sabremos.

Sin embargo, la visualización de un video y las métricas que arroja permiten inferir muchos datos acerca del interés real sobre el contenido del mensaje. Visualizar varios videos de corta duración, o aguantar hasta el final de un webinar dan mucha más información que la simple acción de descarga de un ebook.

Y dicha información permite mejorar las acciones posteriores con estos leads.

Son dos métricas distintas. La primera tiene una utilidad relativa al significar, el número de clicks que indican que el vídeo ha empezado a ser visualizado. Si un visitante de la web abandona el visionado a los 10 segundos su interés es muy reducido respecto a otro que pueda esperar hasta el final y visualizarlo enteramente.

El primer interesado, o mejor dicho el no-demasiado interesado, necesita ser tratado de una forma distinta a aquél que ha llegado al final. Así, el primero debería recibir un tipo de información más amplia sobre nuestros productos (para captar el interés que el primer vídeo no ha conseguido captar). Y el segundo, debería ser tratado de forma prioritaria. El tiempo de video consumido es pues una variable que nos ayuda a medir el interés a la vez que determina de qué forma debo tratar a estos leads.

Está demostrado que los emails que contienen video tienen el doble e incluso el triple de CTR y que las landing pages con video mejoran en un 80% las conversiones.

Es más, la integración de una plataforma de video marketing en el “marketing automation” permite procesos rápidos y precisos que puedan en hacer llegar mensajes de video personalizados que incluyen variables que generan inmediatamente una mayor proximidad al acto de compra a través de CTA’s en el propio vídeo. Y la efectividad de dichos procesos son espectacularmente altos al juntar la potencia del formato con la efectividad de una personalización que proviene de la captación de datos de dicho interesado.

Así, el uso del vídeo en este proceso es doblemente útil. Por un lado sus métricas nos aportan una información mucho más fiel acerca del interés de nuestro potencial cliente. Y por otro lado, aprovechar dichas métricas para reforzar el mensaje con un soporte similar pero con un grado de personalización determinado permite aventurar que la predisposición a la compra y la conversión tendrán unos índices superiores a otras alternativas.